Personalisierung im Marketing: Mit maßgeschneiderten Kundenerlebnissen Umsätze steigern

Im heutigen digitalen Zeitalter genügt es nicht mehr, die gesamte Kundschaft mit derselben Marketingbotschaft anzusprechen. Stattdessen müssen Unternehmen ihre Zielgruppen auf einer tiefen, persönlichen Ebene erreichen. Marketing-Personalisierung ist hierzu der Schlüssel – ein mächtiger Ansatz, der Unternehmen hilft, die individuellen Bedürfnisse ihrer Kundschaft besser zu verstehen und gezielt darauf einzugehen. In diesem Blogpost zeigen wir Ihnen, was Personalisierung im Marketing bedeutet, welche Voraussetzungen es gibt und mit welchen Methoden Ihr Unternehmen die Kundenansprache personalisieren kann.

Was ist Marketing-Personalisierung?

Bei Marketing-Personalisierung handelt es sich um eine Strategie, Marketinginhalte und -botschaften an die individuellen Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen einzelner Kundinnen beziehungsweise Kunden oder Kundengruppen anzupassen.

Anstatt eine allgemeine Marketingbotschaft an alle Empfängerinnen und Empfänger zu senden, erstellt Ihr Unternehmen maßgeschneiderte Inhalte, die speziell auf die jeweiligen Personen und ihren jeweiligen Kontext zugeschnitten sind. Mithilfe von Daten und Technologien können Sie Zielgruppen genauer segmentieren und das Verhalten verschiedener Kundengruppen analysieren.

Personalisierung im Marketing kann besonders im E-Commerce einen großen Unterschied machen. Folgendes Szenario: Eine Kundin oder ein Kunde hat kürzlich eine hochwertige Kamera gekauft. Neben dem passenden Zubehör könnte der Onlineshop nun noch spezifische Tutorials zur Fotografie und Fotoworkshops je nach Wissensstand der betroffenen Person anbieten. Durch solche individuell zugeschnittenen Angebote fühlt sich die Kundin beziehungsweise der Kunde verstanden und wertgeschätzt. Sie erhöhen die Wahrscheinlichkeit, weitere Produkte zu kaufen.

Durch dieses Vorgehen kann Ihr Unternehmen von vielen Vorteilen profitieren, unter anderem von einer verstärkten Kundenbindung, einer verbesserten Kundenerfahrung und einer höheren Conversion Rate – und damit natürlich von einem gesteigerten Umsatz.

Technische Voraussetzungen für personalisiertes Marketing

Eine effektive Marketing-Personalisierung setzt auf der anderen Seite jedoch eine Reihe fortschrittlicher Technologien und Systeme voraus. Dabei bilden Daten die Grundlage für personalisierte Marketingkampagnen. Mit ihnen können Sie Ihre Zielgruppe überhaupt erst nach ihrem Verhalten und ihren relevanten persönlichen Informationen segmentieren.

CRM & CMS

Damit Ihr Unternehmen seine Kampagnen und Kommunikation auf die individuellen Kundenbeziehungen anpassen kann, benötigen Sie zunächst ein CRM-System (CRM: Customer Relationship Management). Dieses speichert detaillierte Kundeninformationen und Interaktionshistorien.

Im Zusammenspiel mit einem passenden CMS (Content Management System) können Sie dann dynamische, personalisierte Inhalte für verschiedene Kommunikationskanäle wie Websites, E-Mails und Social Media erstellen und ausspielen.

Dabei ist es unerlässlich, für eine nahtlose Integration in verschiedene Kommunikationskanäle zu sorgen. Nur so können Sie sich sicher sein, dass die Personalisierung im Marketing überall konsistent und konsequent ist.

Big Data & Datenmanagement

Um die Fülle der Kundendaten und -interaktionen aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu speichern und zu verwerten, benötigt Ihr Unternehmen Big-Data-Technologien und Datenmanagement-Plattformen.

KI & ML

In aller Regel werden dann künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) eingesetzt, um Kundendaten, -verhalten und -bedürfnisse in Echtzeit zu analysieren. Einmal aufgesetzt, können Sie so kontinuierlich auf Basis neuer Daten immer bessere Vorhersagen zu individuellen Kundenpräferenzen treffen.

6 Gründe: Deshalb ist Personalisierung im Marketing wichtig

Lassen Sie sich von den Voraussetzungen nicht entmutigen. In der Personalisierung des Marketings liegt ein großes Potenzial. Sie kann ein entscheidender Faktor sein, um sowohl die Kundenzufriedenheit als auch den Geschäftserfolg Ihres Unternehmens zu steigern. Das sind die Vorteile von personalisiertem Marketing:

1. Personalisierung sorgt dafür, dass sich die Kundschaft wertgeschätzt und verstanden fühlt: 71 Prozent der Befragten einer Kundenstudie erwarten personalisierte Interaktionen.
2. Die Kundschaft erhält auf ihre Bedürfnisse abgestimmte Informationen und Angebote. Das führt zu einer positiveren Interaktion mit der Marke.
3. Personalisierte Marketingmaßnahmen sprechen die Kundschaft gezielt an und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass diese eine gewünschte Aktion durchführt.
4. Unternehmen können Marketingressourcen effizienter einsetzen und gezielte Kundenmaßnahmen mit höherer Wirkung entwickeln.
5. Durch die Analyse von Kundendaten erhalten Sie wertvolle Einblicke in das Verhalten und die Präferenzen der Kundschaft.
6. Laut der bereits erwähnten Studie bevorzugt die Kundschaft zu 76 Prozent Marken, die ihre individuellen Bedürfnisse erkennen. Das macht personalisiertes Marketing zum Wettbewerbsvorteil.

Top Trends in der Marketing-Personalisierung

Sie möchten für Ihre Kundschaft personalisierte Erlebnisse schaffen? Prüfen Sie selbst, ob in den aktuellen Trend-Themen noch Potenzial für eine bessere Personalisierung liegt.

Loyalty Programme

Loyalty Programme bieten Anreize wie Rabatte, exklusive Angebote oder Bonuspunkte. Sie motivieren Ihre Kundschaft auf der einen Seite dazu, immer wieder Ihre Produkte zu kaufen. Gleichzeitig können Sie so wertvolle Daten über das Kaufverhalten und die Vorlieben Ihrer Kundschaft sammeln.

Vor allem Mobile Loyalty Programme füllen eine Lücke in bisherigen Customer Journeys, hat die Kundschaft ihre mobilen Geräte doch stets dabei. Sie kann jederzeit und überall auf das Loyalty Programm zugreifen und personalisierte Angebote und Benachrichtigungen erhalten. Mithilfe von Standortdaten können Unternehmen so maßgeschneiderte Angebote direkt an die Kundschaft senden und per App mit ihr kommunizieren.

Personalisierte Customer Journeys

Personalisierte Customer Journeys sind ein elementarer Baustein von modernem Omnichannel Commerce – einer integrierten Verkaufsstrategie, bei der die Kundschaft nahtlos über verschiedene Kanäle und Plattformen hinweg einkaufen kann.

Zusätzlich können Sie die Kundenerfahrung am Point of Sale (POS) durch Incentives und Rabatte in Echtzeit verbessern. Damit setzen Sie die Personalisierung sogar in physischen Geschäften ein. Sie schaffen einen echten und einzigartigen Mehrwert für Ihre Kundschaft und binden diese an Ihr Unternehmen.

Künstliche Intelligenz

Wie in nahezu allen anderen Bereichen des Marketings bietet KI auch in der Personalisierung ein riesiges Veränderungspotenzial. KI-Technologien erlauben tiefere Einblicke in das Kundenverhalten. Zudem vereinfachen und beschleunigen sie das Erkennen vorhandener Verhaltensmuster. Dadurch werden die Vorhersagen und Empfehlungen immer präziser und die Relevanz der Marketingbotschaften immer höher. Wie bereits beschrieben, führt dies wiederum zu einem höheren Engagement und einer stärkeren emotionalen Bindung an die Marke.

Gleichzeitig automatisiert KI viele der zeitaufwendigen Aufgaben im Marketing wie die Zielgruppensegmentierung oder die Erstellung personalisierter Inhalte – ein Plus für die Effizienz Ihres Marketingteams. Vor allem in Kombination mit innovativen Technologien wie Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) eröffnet KI langfristig ganz neue Möglichkeiten für ebenso immersive wie personalisierte Shopping-Erlebnisse.

Kontextbezogene Inhalte in Echtzeit

Nutzen Sie aktuelle und relevante Daten als Grundlage dynamischer Marketingbotschaften und passen Sie Ihre Marketingstrategien flexibel daran an. So können Sie Wetterdaten intelligent einsetzen und zum Beispiel abhängig von Regenwetter oder Sonnenschein entsprechend passende Produkte bewerben.

Oder Sie nutzen Standortdaten und schicken spezielle Rabatte oder Angebote an die Kundschaft, die sich in der Nähe eines Geschäfts befindet. Ebenfalls effektiv als Datenbasis: aktuelle Ereignisse wie Sportveranstaltungen oder Feiertage. Kontextbezogene Inhalte sprechen Ihre Kundschaft direkt und individuell an.

Herausforderungen bei der Implementierung

Eine erfolgreiche Personalisierung im Marketing umzusetzen, bringt jedoch einige Herausforderungen mit sich. Dazu zählen unter anderem:

• Defizite in der Expertise: Unternehmen müssen verstehen, warum sie Personalisierung einsetzen wollen und welche spezifischen Ergebnisse sie erwarten. Nur so lassen sich Personalisierungsmaßnahmen effektiv einsetzen.
• Große, unstrukturierte Datenmengen: Die Personalisierung im Marketing beruht auf der Analyse großer Mengen an Kundendaten. Diese sind oft unstrukturiert, inkonsistent und fehlerhaft.
• Unsicherheiten beim Datenschutz: Der Umgang mit personenbezogenen Daten unterliegt strengen Datenschutzbestimmungen. Außerdem ist die Kundschaft zunehmend besorgt über den Schutz ihrer Daten.

10 Tipps zur erfolgreichen Umsetzung Ihrer Marketing-Personalisierung

Damit Sie die zuvor genannten Herausforderungen meistern und Ihre Personalisierung im Marketing erfolgreich umsetzen, halten Sie sich an die folgenden Tipps:

1. Nutzen Sie verschiedene Quellen, um umfassende Kundendaten zu sammeln – zum Beispiel Websites, CRM-Systeme, Social Media, E-Mail-Interaktionen und Transaktionsdaten.
2. Implementieren Sie Datenbereinigungsprozesse, damit die gesammelten Daten korrekt, vollständig und aktuell sind.
3. Segmentieren Sie Ihre Kundenbasis in verschiedene Gruppen, basierend auf demografischen Daten, Verhaltensdaten, Kaufhistorie und Präferenzen.
4. Nutzen Sie Machine Learning und KI-Algorithmen, um fortschrittliche Segmentierungsmodelle zu erstellen und versteckte Muster zu entdecken.
5. Sorgen Sie dafür, dass Ihre Personalisierungsstrategien über alle Kanäle hinweg konsistent sind.
6. Nutzen Sie Technologien wie Geofencing und Beacons für standortbasierte Personalisierung in physischen Geschäften.
7. Entwickeln Sie KI-Modelle oder integrieren Sie geeignete Drittanbieter-Lösungen.
8. Achten Sie darauf, dass alle Personalisierungsmaßnahmen den aktuellen Datenschutzbestimmungen entsprechen.
9. Definieren Sie klare KPIs, um den Erfolg Ihrer Personalisierungsmaßnahmen zu messen.
10. Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Technologien und Trends im Bereich der Personalisierung, um Ihre Strategien stets aktuell zu halten.

Binden Sie Ihre Kundschaft mit maßgeschneidertem Marketing

Personalisierung im Marketing ist längst ein essenzieller Bestandteil erfolgreicher Marketingstrategien. Durch den gezielten Einsatz von Daten und modernen Technologien können Sie individuelle Erlebnisse schaffen, welche die Kundenbindung stärken und die Zufriedenheit erhöhen.

Ob durch die Nutzung von KI, die Integration in alle Verkaufskanäle oder die Schaffung kontextbezogener Inhalte in Echtzeit: Die Möglichkeiten der Personalisierung sind vielfältig und bieten enorme Potenziale.

Dabei ist es entscheidend, klare Ziele zu definieren, über die notwendigen Fachkenntnisse zu verfügen und den Datenschutz im Auge zu behalten. Indem Sie Ihrer Kundschaft auf einer persönlichen Ebene begegnen, können Sie diese langfristig an Ihr Unternehmen binden – und immer wieder aufs Neue begeistern.

Häufig gestellte Fragen zur Personalisierung im Marketing

Welche Technologien werden für Personalisierung im Marketing eingesetzt?

Für die Personalisierung im Marketing kommen Technologien wie künstliche Intelligenz, Datenmanagement-Plattformen, Customer-Relationship-Management-Systeme und Content-Management-Systeme zum Einsatz.

Welche Daten lassen sich für personalisiertes Marketing nutzen?

Sie können für personalisiertes Marketing verschiedene Datentypen nutzen, darunter demografische Daten (Alter, Geschlecht, Wohnort), Verhaltensdaten (Kaufhistorie, Surfverhalten, Interaktionen) und psychografische Daten (Interessen, Vorlieben, Lebensstil). Zudem können Echtzeitdaten wie Standortinformationen und aktuelle Wetterbedingungen sowie Transaktionsdaten und Social-Media-Interaktionen helfen, ein umfassendes Bild über die Kundschaft zu erstellen.

Welche Rolle spielt KI bei der Marketing-Personalisierung und bei Kundenbindungsprogrammen?

KI spielt eine zentrale Rolle bei der Marketing-Personalisierung, da sie große Datenmengen analysiert und Muster erkennt. Dadurch erstellt sie präzise Vorhersagen und maßgeschneiderte Empfehlungen in Echtzeit, was die Relevanz und Effektivität der Marketingmaßnahmen erhöht.