Data Driven Marketing: Vom Datenchaos zur erfolgreichen Big-Data-Strategie

Kundeninteraktionen verlagern sich zunehmend in den digitalen Raum. Dabei fallen riesige Datenmengen an. Warum diese nicht gewinnbringend nutzen? Genau das passiert beim Data Driven Marketing: Dieser Ansatz nutzt die immense Masse an verfügbaren Daten für präzise, personalisierte und relevante Marketingstrategien. In diesem Leitfaden erfahren Sie, was Data Driven Marketing genau bedeutet und wie Sie damit die Loyalität und Treue Ihrer Kundschaft steigern können.

Was ist Data Driven Marketing?

Beim Data Driven Marketing (übersetzt: datengetriebenes Marketing) nutzen Unternehmen datenbasierte Erkenntnisse, um Marketingstrategien und -kampagnen zu optimieren. Herkömmliche Methoden basieren häufig auf Annahmen und allgemeinem Marktwissen. Data Driven Marketing stützt sich dagegen auf konkrete Datenanalysen.

Die Rolle von Big Data im Data Driven Marketing

Um Data Driven Marketing umsetzen zu können, benötigen Sie zunächst einmal Daten – und zwar nicht zu wenige. Hier kommt Big Data ins Spiel: Der Begriff beschreibt die riesigen Datenmengen, die täglich in der digitalen Welt entstehen. Big Data kann aus einer Vielzahl von Quellen stammen, zum Beispiel aus Web Analytics, Social Media oder Transaktions- und Interaktionshistorien von Usern oder der Kundschaft.

Viele Unternehmen nutzen Big Data bereits für personalisierte und relevante Marketingkampagnen, die eine effektive Kundenansprache und Kundenbindung ermöglichen. Durch die Analyse der Daten können Unternehmen Muster und Trends erkennen und durch gezielte Strategien den ROI (Return on Investment) ihrer Marketingmaßnahmen optimieren. Darüber hinaus ist es möglich, zukünftige Entwicklungen und Kundenbedürfnisse vorherzusagen und proaktiv darauf zu reagieren.

Der Umgang mit Big Data kann Unternehmen jedoch zunächst vor einige Herausforderungen stellen:

1. Sie müssen die relevanten Daten aus der enormen Datenmenge extrahieren und sinnvoll analysieren.
2. Um aus Rohdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, sind spezialisierte Werkzeuge und Fachwissen erforderlich.
3. Zudem muss Ihr Unternehmen Datenschutzbestimmungen einhalten und die Daten Ihrer Kundschaft sicher verwalten.

Ziel von Big Data und Data Driven Marketing sollte daher sein, vorhandene Datenquellen in eine ganzheitliche Datenstrategie zu integrieren. Das bedeutet nicht nur, in moderne Analysetools und qualifizierte Fachkräfte zu investieren: Sie sollten sich auch überlegen, mit welchen Maßnahmen Sie Ihre Marketingziele kostengünstig und effizient erreichen.

360-Grad-Kundensicht

Eine umfassende 360-Grad-Kundensicht bedeutet, dass Unternehmen ein vollständiges und ganzheitliches Bild ihrer Kundschaft haben. Dies erreichen Sie durch die Integration und Analyse aller verfügbaren Kundendaten aus verschiedenen Quellen. Mit Big Data können Sie alle Interaktionen und Touchpoints eines Kunden oder einer Kundin mit Ihrem Unternehmen erfassen und analysieren.

Single Point of Truth: Vom Datenchaos zum intelligenten Datenökosystem

Ein intelligentes Datenökosystem – auch Single Point of Truth (SPoT) genannt – stellt sicher, dass alle Abteilungen auf die gleichen und korrekten Daten zugreifen. Dadurch reduzieren Sie Fehler und Missverständnisse und verbessern die Datenverwaltung.

Darüber hinaus zeichnet ein SPoT ein vollständiges und einheitliches Bild der Kundschaft über alle Touchpoints hinweg. Daraus können Sie eine konsistente Ansprache und ein nahtloses Kundenerlebnis ableiten – und die emotionale Kundenbindung nachhaltig stärken.

Data Driven Marketing in 4 Schritten umsetzen

Ihre Strategie für ein erfolgreiches Data Driven Marketing lässt sich grob in 4 Schritte unterteilen. Darauf sollten Sie bei jedem Schritt achten:

1. Data Collection: Daten sammeln & konsolidieren

Identifizieren Sie relevante Datenquellen an allen Touchpoints und sammeln Sie die gewünschten Daten aus diesen Quellen. Bereinigen Sie die Daten und führen Sie sie zu einer umfassenden Datenbasis zusammen.

2. Data Unification: Daten integrieren & strukturieren

Führen Sie die gesammelten Daten in einem zentralen System zusammen und bringen Sie sie in einheitliche Formate. Schaffen Sie einen Single Point of Truth für konsistente und genaue Daten.

3. Datenverwendung: Strategien entwickeln & umsetzen

Entwickeln Sie datengetriebene Marketingstrategien, die auf den analysierten Daten basieren. Analytics kann Ihnen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Nutzen Sie eine Loyalty Engine, das Herzstück eines Loyalitätsprogramms, in der alle Daten zusammenfließen und mit deren Hilfe Sie zielgerichtete Kampagnen steuern können. Und achten Sie darauf, dass den Mitarbeitenden im Customer Care lesbare Daten im Frontend zur Verfügung stehen.

4. Data Activation: Daten aktivieren & Informationen verbreiten

Setzen Sie schließlich Marketing Automation ein, um personalisierte Nachrichten zur richtigen Zeit am richtigen Ort an die richtigen Personen zu senden. Sammeln Sie durch diese Marketingaktivitäten neue Daten, die wieder in Schritt 1 einfließen, um den Kreislauf kontinuierlich zu verbessern.

So nutzen Sie Big Data im Marketing für Ihren Unternehmenserfolg

Warum überhaupt Daten sammeln, analysieren und nutzen? Ganz einfach: Richtig umgesetzt trägt Data Driven Marketing zu Ihrem Unternehmenserfolg bei, zum Beispiel durch:

• Präzise Zielgruppenansprache: Sie können Ihre Kampagnen gezielt auf die Bedürfnisse und das Verhalten bestimmter Zielgruppen ausrichten, zum Beispiel durch personalisierte und damit relevantere Botschaften.
• Höhere Effektivität: Marketingkampagnen, die besser auf die Bedürfnisse und Verhaltensmuster der Kundschaft abgestimmt sind, sind erfolgreicher – und zwar um bis zu 20 Prozent.
• Höhere Kundenzufriedenheit: Eine 360-Grad-Kundensicht ermöglicht personalisierte Interaktionen. Das wiederum stärkt die Kundenbindung und damit langfristig den Umsatz.
• Weniger Streuverluste: Durch die gezielte Ansprache werden Streuverluste deutlich reduziert.
• Reduzierte Kosten: Effizientere Kampagnen und weniger Streuverluste führen zu erheblichen Einsparungen und einem besseren Ressourceneinsatz. Unternehmen können ihre Kosten um bis zu 10 Prozent
• Messbarkeit des Erfolgs: Die Performance von Kampagnen lässt sich genau messen und analysieren, sodass Sie daraus kontinuierliche Verbesserungen ableiten können.

Wie bei fast jeder Strategie geht es auch beim Data Driven Marketing darum, vorhandene Ressourcen intelligent einzusetzen. Big Data können Sie dabei auf vielfältige Weise anwenden.

 (Micro-)Segmentierung

Mithilfe von Big Data können Sie Ihre Zielgruppen in immer kleinere Segmente unterteilen. Durch diese Mikrosegmentierung identifizieren Sie spezifische Gruppen von Kundinnen und Kunden mit ähnlichen Verhaltensmustern und Präferenzen.

 (Hyper-)Personalisierung

Durch die detaillierte Analyse individueller Kundenpräferenzen und Verhaltensmuster können Sie personalisierte Marketingbotschaften und Angebote erstellen. Die Hyperpersonalisierung erhöht die Relevanz von Marketingmaßnahmen und führt zu einer höheren Kundenbindung und -zufriedenheit.

Predictive Analytics & Empfehlungen

Predictive Analytics nutzt Big Data, um zukünftiges Kundenverhalten und Trends vorherzusagen. Auf Basis von Prognosen zu Kaufwahrscheinlichkeit, Kundenabwanderung und Produktpräferenzen können Sie proaktive Marketingstrategien entwickeln und personalisierte Empfehlungen an die Kundschaft ausspielen.

Kontextbezogene Echtzeit-Kommunikation

Mit Big Data stimmen Sie Ihre Marketingmaßnahmen in Echtzeit auf den Kontext Ihrer Kundschaft ab. Dafür müssen Sie die Daten zunächst in einem intelligenten Datenökosystem zusammenführen. Durch den Einsatz einer KI-gestützten Software können Sie dank relevanter Echtzeitdaten, beispielsweise zum aktuellen Standort oder Wetter, Informationen und Angebote genau dann bereitstellen, wenn die Kundschaft sie benötigt.

Data Driven Marketing kann Loyalty Programme revolutionieren

Data Driven Marketing verändert zweifellos die Beziehung zwischen Unternehmen und Kundschaft. Mithilfe von Big Data und intelligenten Datenökosystemen können Unternehmen ihre Kundschaft in spezifische Segmente einteilen, darauf aufbauend präzisere Marketingstrategien entwickeln und ihre Zielgruppen auf einer ganz neuen, viel persönlicheren Ebene erreichen. Auch Loyalty Programme lassen sich so entscheidend optimieren.

Generell begünstigen sich Daten und Loyalty Programme gegenseitig: Dank Big Data können Sie Ihr Loyalty Programm noch besser auf Ihre Kundschaft zuschneiden. Indem Sie die Daten analysieren und zielgerichtet nutzen, erstellen Sie personalisierte Angebote und Botschaften, die die Kundentreue erhöhen.

Umgekehrt können Sie mit einem gut gestalteten Loyalty Programm nützliche Daten für Ihr Data Driven Marketing sammeln. Die Kundschaft ist eher bereit, ihre Daten preiszugeben, wenn sie dafür relevante Gegenleistungen in Form von Rabatten, Angeboten und personalisierten Botschaften erhält. In Zeiten von Einschränkungen bei Third-Party-Cookies sind diese Zero- und First-Party-Daten eine besonders wertvolle und zuverlässige Quelle für Einblicke in das Kundenverhalten.

Ein Paradebeispiel für ein datengetriebenes Loyalty Programm ist die Pariser Kaufhauskette Galeries Lafayette: Das Traditionsunternehmen nutzt die Software Comarch Loyalty Management, eine Kundenbindungsplattform mit Omnichannel-Ansatz. Die Anwendung verbindet nahtlos Online- und Offline-Kanäle und erfüllt sowohl die Bedürfnisse der Kundschaft als auch die des Managements, der Marketingabteilung und der einzelnen Filialen. Durch die effektive Datennutzung können die Galeries Lafayette ihre Kundenbindungsstrategien kontinuierlich weiterentwickeln und optimieren.

Häufig gestellte Fragen zum Data Driven Marketing

Welche Bedeutung haben Daten im Marketing der Zukunft?

Daten ermöglichen es Marketern, präzisere und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln und damit die Erfolgschancen von Kampagnen zu erhöhen.

Wie generiert Data Driven Marketing Wissen aus Daten?

Data Driven Marketing sammelt und analysiert große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen. Spezielle Tools und Algorithmen identifizieren dann Muster und Trends in diesen Daten und liefern so wertvolle Erkenntnisse über Kundenverhalten und -präferenzen.

Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz im Data Driven Marketing?

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine zentrale Rolle im Data Driven Marketing. KI-gestützte Algorithmen sind in der Lage, in riesigen Datenmengen Muster und Trends zu erkennen, deren manuelle Auswertung unmöglich wäre.