Comarch Business Intelligence
Fortgeschrittene Analysefunktionen
- Kundensegmentierung
Mittels Kundensegmentierung werden die Kunden in Gruppen unterteilt, die jeweils einem bestimmten Profil entsprechen. Auf diese Weise kann ein Unternehmen sowohl die wertvollsten Kundengruppen bestimmen als auch diejenigen identifizieren, mit denen die geringsten Erträge erzielt oder sogar Verluste erwirtschaftet werden.
Die Erstellung und Nutzung derartiger Analysen machen die Durchführung genauer abgestimmter und effizienterer Marketingaktivitäten möglich. Marketingkampagnen lassen sich demnach auf eine spezifische Zielgruppe ausrichten, deren Verhalten und Präferenzen bekannt sind.
- Warenkorbanalyse
Über die Warenkorbanalyse lassen sich automatisch Produkte ermitteln, die häufig zusammen gekauft werden. In der Folge ermöglicht es dieses Wissen, einem Kunden beim Kauf ein weiteres Produkt vorzuschlagen (Next Best Offer), das er bisher oftmals mit einem oder mehreren der aktuell ausgewählten Artikel zusammen erworben hat.
Generell liefert diese Art der Analyse einen exemplarischen Warenkorb, an dem ein Unternehmen hilfreiche Informationen ablesen kann, um wirksamere Werbeaktionen und effizientere Produktangebote zu entwickeln und damit letztlich Cross- und Up-Selling zu erreichen.
- Analyse der Kundenabwanderung
Mit einer Analyse der Kundenabwanderung werden die Kunden ermittelt, bei denen damit zu rechnen ist, dass sie bestehende Dienstleistungen bald nicht mehr in Anspruch nehmen oder bestimmte Produkte nicht mehr kaufen werden. Auf Grundlage dieses Wissens lassen sich Maßnahmen ergreifen, um den Verlust dieser Kunden abzuwenden.
- Aufbau von Kundenbeziehungen & -bindungsprogramme
Im Rahmen von Kundenbindungsprogrammen gilt es, eine spezifische Zielgruppe an Kunden zu erreichen und dafür passende Marketingkampagnen zu entwerfen. Hierdurch kann der gesamte Marketingprozess im Hinblick auf die Kosten für eine durchgeführte Kampagne, den Kontakt mit den Kunden und die Zuweisung von Ressourcen optimiert werden.
Anhand von Data-Mining-Prozessen ist es möglich, Informationen zu den Bedürfnissen und Erwartungen der Kunden zu erlangen sowie die Effektivität der Kundenakquise zu beurteilen. Die Präferenzen und Gewohnheiten der Kunden wiederum lassen Rückschlüsse auf Verhaltensmuster zu.



















